CNN卷积神经网络
CNN是一种多层神经网络，基于人工神经网络，在人工神经网络前，用滤波器进行特征抽取，使用卷积核做为特征抽取器，自动训练特征抽取器，就是说卷积核以及阈值参数这些都须要由网络去学习。php 图像能够直接做为网络的输入，避免了传统识别算法中复杂的特征提取和数据重建过程。 html 通常卷积神经网络的结构： python 前面feature extraction部分体现了CNN的特色，feature ex
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