卷积神经网络（CNN）
卷积神经网络（CNN） 文章目录 卷积神经网络（CNN） 1.什么是CNN 2.CNN组成架构 3.工作原理 卷积 参数 池化 卷积网络事例（conv-pool-conv-pool-fc-fc-fc-softmax） 4.CNN优势 5.应用 1.什么是CNN CNN是深度学习的代表算法之一，它是一类包含卷积计算具有深度的前馈神经网络，结构跟普通的神经网络相似，都是由可学习的权重和偏置的神经元组成
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