卷积神经网络（CNN）
最近可能会用到CNN，今天回顾一下，并找到了一些大神的精华帖，顺便做个总结。 CNN是时下非常火的一种深度学习算法，它是一种前馈神经网络，即神经元只与前后层有联系，在同一层的神经元无联系。笔者用下面这张图用来说明卷积神经网络的工作原理 这是一个识别字母的CNN结构图，最左边是32*32像素的输入，然后经过了6个隐含层，最终得到输出，输出有10个类别，分别是要识别的10个字母的标记。假设我们已经训练
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