CNN卷积神经网络（图解CNN）
文章目录 什么是卷积神经网络： 1）网络结构 2）局部感受野与权值共享 3）卷积层、下采样层、全连接层 卷积神经网络相比一般神经网络在图像理解中的优点： 边缘检测 卷积运算 卷积层 卷积后维度公式及运算示例 Padding填充 Valid卷积和Same卷积 卷积步长 三维卷积 简单卷积网络图解示例 一个卷积核 两个卷积核(多个) 池化层 最大池化 平均池化 为什么使用卷积？ 使用卷积网络的两个原因
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