卷积神经网络(CNN)
卷积神经网络 ：初识篇 首先 大致过程 读入（Input） 卷积（Convolution） 卷积的目的 一些常见的卷积核的例子 卷积核在拍图识花的实例中对rgb值进行分析的过程： 池化（Pooling） 池化的理解 池化的图解 卷积神经网络的优点： 结合大创项目进行决策树分析 图片理解 决策属性的选择 决策原理 首先 感谢大创项目组员分配工作逼迫自己在一上午了解了图像识别中的卷积神经网络。（没有紧
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