【计算机科学】【2017.08】快速卷积神经网络

本文为荷兰拉德堡德大学（作者：Erdi C¸ allı）的硕士论文，共58页。 最先进的图像处理模型的计算代价与公开可用的设备处理能力之间存在着间隙，这一差距正在降低这些有希望模型的适用性。为了弥补这一差距，我们首先研究了裁剪和因子分解以降低模型的计算成本。其次，我们寻找可供选择的卷积运算来设计最先进的模型。第三，利用这些可替代的卷积运算，我们训练了CIFAR-10分类任务的模型。我们提出的模型在

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