【计算机科学】【2015.05】基于卷积神经网络的鲁棒分类

本文为美国密苏里大学（作者：MUHIND SALIM HMOUD ALRADAD）的硕士论文，共64页。 在图像分类方面，采用了基于卷积神经网络（CNN）的方法，并取得了目前最新的性能。人脸图像分析需要有效的特征提取和分类器系统。本研究以深度学习演算法为研究对象，探讨其在分类作业中的应用。展示了如何在CNN架构中选择平均值和最大池化。这种方法通过使用将平均池化和最大池化结合在一起的同类网络来改进效

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