基于卷积神经网络的肺结节分类算法

算法结构 本文提出利用卷积神经网络对肺部CT图像进行分类，具体包括四个步骤：（1）通过使用数据库提供的说明文档，找出恶性肺结节和正常结节的CT图像；（2）利用最大类间方差法对 CT 图像进行分割得到二值图像；（3）设计的合适的卷积神经网络；（4）对数据集进行训练和分类，从而筛查出恶性肺结节的CT图像。 卷积神经网络结构 本文自己建立了卷积神经网络，采用双通道的形式，每个通道的结构一样，但是所训练的

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