基于卷积神经网络的图像分类

《Convolutional Neural Networks for Large-Scale Remote-Sensing Image Classification》 本文提出了一种全卷积神经网络来产生密集分类（逐像素分类），特点是：位置无关、输出是一系列卷积层的结果。 首先将负责分类的全连接层转换为一个卷积层，选定卷积核使它的维度和前一层相同，这样它等价于全连接层，区别是当输入图像的尺寸增加时，

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