基于一维卷积神经网络的网络流量分类方法

目的：针对传统机器学习算法对于流量分类的瓶颈问题，提出基于一维卷积神经网络模型的应用程序流量分类算法。 数据集：ICSX v*n-nonv*n 特征：数据预处理工具“USTC-TK2016， 本文选择同文献[12]相同的前784 Byte，对于有效负载小于784 Byte的数据包在末尾处作补零操作。为了获得更好的性能，进行离差标准化（min-max Normalization）操作将所有输入值归一

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