卷积神经网络（1）卷积神经网络的强大

神经网络 简介 卷积其实就是提取特征。 先介绍神经网络。 循环下列操作： 1.样本：以batch的形式进入，不是单个进入 2.前向：计算损失 3.反向传播：如图会有W1,W2,W3三组参数（线条连接那里)，参数不一定好，需反向传播进行调节 4.更新参数 卷积神经网络用途 卷积神经网络可以用于分类、检索、检测、分割 、人脸识别、字体 车牌 识别、姿态估计 等 如下图 左，可以进行分类， 如下图 右，

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