CS231n 卷积神经网络与计算机视觉 10 卷积神经网络学了些什么？
本章是Stanford cs231n正在草拟的一章，主要将ConvNets可视化，进一步理解卷积神经网络。 1 可视化激活值和第一层权重 激活值 最直接的可视化就是展示网络在向前传播时的激活值，ReLU 为激活函数的网络中开始时激活值一般是点状物比较多比较分散，但是当训练后就会比较稀疏集中于局部了. 但是要注意如果有些激活值对很多不同的输入得到的是都全黑, 就可能意味着这是filters工作不
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