CS231n：卷积神经网络

Fully Connected Layer 对于一个32×32的RGB图像，有三个颜色通道，故转换成30172×1的向量 Wx 10×3072表示有10个类别，每个类别的权重用1×3072的向量表示，图像向量与类别权重作点乘即得到每个类别的评分 Convolution Layer 5×5×3 的卷积核用来做过滤器 图像是32×32×3的 ，所以卷积核需要在图像上滑动才能在空间覆盖整张图像 做点乘的

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