cs231n笔记03：卷积神经网络

lecture5 CNN 结构 CNN与一般神经网络类似，特点就是图像在卷积网络中大幅减少了网络中的参数。 普通神经网络是全连接结构，数据量大的话参数太多。既浪费资源，又容易过拟合。 卷积层神经元按三维排列，深度、宽度、高度。卷积网络包含卷积层、池化层和全连接层。 以CIRAR-10为例，Input是[32*32]的RGB图，维度为32*32*3。卷积层计算一小部分区域与权重的点积，如果用12个核

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