卷积神经网络——卷积、卷积核、卷积输出尺寸计算

一、卷积核的维数 1、二维卷积核（2d） 2D卷积操作如图1所示，为了解释的更清楚，分别展示了单通道和多通道的操作。且为了画图方便，假定只有1个filter，即输出图像只有一个chanel。 针对单通道，输入图像的channel为1，即输入大小为(1, height, weight)，卷积核尺寸为 (1, k_h, k_w)，卷积核在输入图像上的的空间维度（即(height, width)两维）上

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