卷积神经网络-时序卷积

一、简介 时序问题的建模大家一般习惯性的采用循环神经网络（RNN）来建模，这是因为RNN天生的循环自回归的结构是对时间序列的很好的表示。传统的卷积神经网络一般认为不太适合时序问题的建模，这主要由于其卷积核大小的限制，不能很好的抓取长时的依赖信息。 但是也有很多的工作显示，特定的卷积神经网络结构也可以达到很好的效果，比如Goolgle提出的用来做语音合成的wavenet，Facebook提出的用来做

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