机器学习之梯度提升树（机器学习技法）

梯度提升树模型（Gradient Boosted Decision Tree） 与随机森林的对比 前面提到的随机森林使用Bagging的方式融合起来，也就是使用bootstrapping进行抽样得到不同的样本再加上不同的特征选择训练出不同的决策树g来然后进行不同种类的融合最后组成森林。 提升树模型则是使用了Adaboost模型的融合方式。Adaboost模型主要强调模型在每一次做决策的时候都会调整

>>阅读原文<<