十、(机器学习)-决策树和梯度提升树

决策树CART与梯度提升树GBDT 1、CART分类回归树简介 CART分类回归树是一种典型的二叉决策树，可以做分类和回归，如果待预测结果是离散数据，则CART生成分类决策树，如果待预测结果是连续型数据，则CART生成回归决策树，数据对象的属性特征为离散型和连续型，并不是区别分类树与回归树的标准。作为分类决策树，待预测的样本落至某一个叶子节点，则输出该叶子节点所有样本所属类别最多的那一类(即叶子节

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