机器学习之提升

提升： 可用于回归和分类，他的每一步产生一个弱分类模型，并加权累加到总模型中；如果 每一步的弱预测模型生成都是依据损失函数的梯度方向，则称梯度提升； 提升首先给定一个目标损失函数；选择一个负梯度方向逐步接近局部极小值； （中位数是绝对最小最优解） 提升算法： 梯度提升的典型基函数就是决策树

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