机器学习-提升方法

本文针对《统计学习方法》中的提升算法介绍，结合自己的理解总结而写。 提升方法 提升方法的基础思想是：针对一个复杂问题（回归或者分类），将多个专家的判断进行合理的综合得出的结果，要比一个专家单独的判断要好。对应到分类问题中，就是要构造多个弱分类器，然后综合得到强分类器。 提升方法的基础：加法模型（基函数的线性组合）+前向分步算法。这两者是提升方法的核心！！！ 提升方法的演变：它搭配不同的损失函数，可

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