机器学习_提升（Boosting）
文章目录 提升 提升算法 提升算法推导 GBDT（一阶导数） 二阶导信息推导（XGBoost) 如何进行划分 Adaboost 偏差与方差 提升 随机森林的决策树分别采样建立，相对独立。 是否能够利用之前的决策树来有益影响下一棵决策树的建立呢？ 投票过程是否可以在建立决策树时就确定呢？ 提升： 可以用于回归和分类问题。每一步产生一个弱分类器（如决策树）并加权累加到总模型中，得到强分类器。 梯度提升
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