【机器学习】集成学习之梯度提升树GBDT

Boosting方法的核心思想是对错分类的样本给予更高关注度，也就是样本权重，在提升树中与之对应的就是残差，在梯度提升树中就是梯度了。 Regression Decision Tree：回归树 回归树在之前讲决策树的讲过，这里重提一下。其实很简单，不要对它抱有什么很恐惧对感觉，哈哈，可能有的时候刚看到公式或者算法步骤很长一串，还有一堆数学表达，就感到头大。其实真的很简单，关键的东西就一点点，而且也

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