机器学习之梯度下降法（机器学习基石）

从二元分类到罗吉斯回归 在预测一个病人的患病情况的时候如果我们单纯的想预测下一个病人是否患病那么就会用到二元分类。但是如果我们现在预测某个病人患病的概率是多大的话显然二元分类就满足不了我们的要求于是就诞生了Logistic Regression。 Logistic Regression的假设模型 我们现在拥有的资料并不是我们所预期的类似于（某个病人，患病的概率）这样的资料，我们拥有的是（某个病人，

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