【机器学习】梯度下降算法

先思考下： 梯度下降的数学原理以及几何意义？ 梯度下降的作用？ 之前我们提到过用梯度下降，求解最优的θ，使损失函数J(θ)取最小值。（点击） 概述 1、梯度： 在微积分里面，对多元函数参数求偏导数，把求的各参数的偏导数以向量的形式写出来，就是梯度。 那么这个梯度向量求出来有什么意义呢？梯度向量从几何意义上讲，就是函数变化增加最快的地方，沿着梯度向量的方向更容易找到函数的最大值，沿着向量相反的方向，

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