机器学习系列25：随机梯度下降算法

如今机器学习的数据集动则几千万或上亿，如果运用我们之前学过的 Batch 梯度下降算法，就会发现效率很低，因为在梯度下降时，每次循环都要对所有的数据进行求和，这会浪费大量的时间。有没有更好的方法去处理大数据呢？答案是有的。我们在处理大数据时，会选择随机梯度下降算法（Stochastic gradient descent）。   下面是随机梯度下降算法的代价函数： 之后是随机梯度下降算法： 首先需要

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