机器学习之梯度下降

  原博主的链接，讲的挺好的 本文会讲到： (1)线性回归的定义 (2)单变量线性回归 (3) cost function：评价线性回归是否拟合训练集的方法 (4) 梯度下降：解决线性回归的方法之一 (5) feature scaling：加快梯度下降执行速度的方法 (6)多变量线性回归 Linear Regression     注意一句话：多变量线性回归之前必须要Feature Scaling

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