机器学习-梯度下降

1梯度下降 梯度下降是一个用来求函数最小值的算法，我们将使用梯度下降算法来求出代价函数J(θ0,θ1)J(θ0,θ1) 的最小值。 梯度下降背后的思想是：开始时我们随机选择一个参数的组合(θ0,θ1,......,θn)(θ0,θ1,......,θn)，计算代价函数，然后我们寻找下一个能让代价函数值下降最多的参数组合。我们持续这么做直到到到一个局部最小值（local minimum），因为我们并

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