机器学习（3）——梯度下降

例子 假设： 我们有一个代价函数，我们想要获得最小值。 首先定义两个参数值为0，然后改变两个参数值取减少代价函数的值 在梯度算法中，想象自己在红色山顶（最高处），每走一步想下降速度最快的地方移动，然后再环顾四周，找到下降速度最快的方向移动。周而复始最后走到谷底。这就完成了一次梯度算法。 数学原理 看看背后的深层数学原理 本课程中 :=表示赋值的意思 =表示做等价判断或者声明 等式右边的是一个偏导数

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