机器学习：梯度下降

作者|Renu Khandelwal 编译|VK 来源|Medium 什么是梯度下降? 梯度下降法是一种减少成本函数的迭代机器学习优化算法，使我们的模型能够做出准确的预测。 成本函数(C)或损失函数度量模型的实际输出和预测输出之间的差异。成本函数是一个凸函数。 为什么我们需要梯度下降? 在神经网络中，我们的目标是训练模型具有最优的权值(w)来进行更好的预测。 我们用梯度下降法得到最优权值。 如何找

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