梯度下降（一）--机器学习
文章目录 1.梯度算法介绍 2.特点 3.梯度下降的数学原理 我们开始考虑怎样优化 θ 0 , θ 1 \theta_0,\theta_1 θ0,θ1,使得我们获取到最小的 J ( θ 0 , θ 1 ) J(\theta_0,\theta_1) J(θ0,θ1)?解决方法时我们要讨论的梯度下降算法。 1.梯度算法介绍 我们先在图上随便选一个点，环顾四周，选择下降最快的那个点，选定步伐，到
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