PVN3D: A Deep Point-wise 3D Keypoints Voting Network for 6DoF Pose Estimation 2020 论文笔记

旷视,港科大,物体位姿识别 自己的想法: 这个是需要先验知识的物体位姿估计,Hough投票思想在3D目标检测任务中取得了非常大的成功,在物体位子估计中又发挥了非常大的作用。的确,点云数据稀疏而无序,在通过聚类算法消除离群点的干扰的前提下,Hough投票思想能够充分发挥每一个点云的作用,最大限度的利用点云数据。 最后,基于3D关键点的位姿估计在物体位姿估计任务中表现非常不错,是不是可以考虑应用到相机
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