机器学习课程学习--梯度下降GradientDscent的理解

最近在跟着吴恩达老师和周莫烦老师的机器学习课程学习， 越往后学习越感觉基本知识的重要性 所以我自己恶补了一些基本的概念 这里从为什么做深度学习开始 一直谈到为什么梯度下降 一个学习笔记 供复习，学习，交流 本文中所有例子来源于吴恩达老师的课程和周莫烦老师的课程 1.深度学习之数据 预先给定数据集（training data），数据可能代表了很多含义，包含了所描述对象的很多特征，在这里抽象成如下的笛

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