一文读懂K近邻(KNN)模型
1 算法描述 K近邻模型是个十分通俗易懂的模型，给定一个点，我们只要找到和他在空间中最近的K个点，这K个点中出现次数最多的类别，就是这个点的分类，具体算法如下： 如果了解其他机器学习模型朋友肯定会发现，这个模型和我们以往学到的机器学习模型有些区别，其没有决策函数也没有条件概率分布， 只有一个决策规则： y = a r g max c j ∑ x i ∈ N k ( x ) I ( y i =
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