K近邻法(KNN)
K近邻算法（k-nearest neighbor,KNN）是一种基本的分类和回归方法,KNN假定数据已经分好类，对于一个新的样本只需要计算和他最近的K个点，K个点中多数表明他是那个类，他就是那个类。 KNN没有和别的算法一样，要先训练，然后才能预测。这个算法可以直接预测该点的标记。只是在查找最近的K个点的时候，需要遍历整个数据集，消耗的时间会非常大。为了减少查找的时间，才有了K-D树。 KNN模型
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