K近邻：KNN
K近邻法假设给定一个训练数据集，其中的实例类别已定，分类时，对新的实例，根据其K个最近邻的数据实例的类别，经过多数表决的方式进行预测。通俗点说，就是物以类聚人以群分，你身边的K我的大多属于什么类型，那么你就属于什么类型。html <1>.K值的选择 K值的选择对近邻法的结果产生较大的影响，选择较小的K值，则只有与实例较近的训练实例才对预测结果起做用，若是临近的实例刚好是噪音，则预测结果就会出错；当
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