K最近邻算法（KNN）
K最近邻 (k-Nearest Neighbors，KNN) 算法是一种分类算法，也是最简单易懂的机器学习算法，没有之一。1968年由 Cover 和 Hart 提出，应用场景有字符识别、文本分类、图像识别等领域。该算法的思想是：一个样本与数据集中的k个样本最类似，若是这k个样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。仍是直接讲例子最好懂，一直没找到好的例子，就改造了下Pe
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