K最近邻（KNN）
KNN：k-Nearest Neighbour，分类算法中最简单的算法之一，其核心思想是如果离某一个样本最近的k个样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。KNN不但可以预测分类，还可以做回归分析（预测具体的值）。 有 N 个已知分类结果的样本点，对新记录 r 使用KNN将其分类的步骤： Step1：确定 k 值，确定计算距离的公式，比如欧氏距离 Step2
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