2.KNN（k近邻）
KNN（k近邻） 一、KNN概述 KNN一般是用于分类的机器学习方法 KNN中重要的三个步骤为： 1、K值的选择 2、距离度量的方法 3、分类决策的方法 二、K值的选择 K值的选择非常重要。 在数据中难免存在噪音点，K值选择太小，若测试点周围恰好是噪音点，就容易出现错误； 若K值选择过大，会导致模型把与数据点偏
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