K近邻法（KNN）

时间 2021-01-13

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K近邻法（KNN）文章目录 K近邻法（KNN）零、预备知识 1、方差 2、标准差 3、正态分布 4、备注 1）区别欧氏距离和标准差： 2）为什么样本标准差时要除以 n − 1 n-1 n−1而不是 n n n 一、KNN基本概念 1、基本概念 2、KNN优缺点 3、备注二、KNN模型 1、距离度量 2、K值的选择 3、分类决策规则 4、备注三、KNN的实现方法 - kd树 1、kd树概念

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