学习笔记第五篇之聚类算法

      今年年初的时候学习了《机器学习》这本书中的算法，并实践了一些。现在整理成笔记，以后需要时还可以找到。       今天先写个简单的聚类算法。      1、K-means聚类          K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇 是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目

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