机器学习笔记之（7）——聚类算法

对于监督学习，训练数据都是事先已知预测结果的，即训练数据中已提供了数据的类标。无监督学习则是在事先不知道正确结果（即无类标信息或预期输出值）的状况下，发现数据自己所蕴含的结构等信息。python 无监督学习经过对无标记训练样本的学习来寻找这些数据的内在性质。算法 聚类的目标是发现数据中天然造成的分组，使得每一个簇内样本的类似性大于与其余簇内样本的类似性。同时聚类能够起到探索数据性质的做用。数据结构

>>阅读原文<<