机器学习笔记十之聚类

本节目录： 无监督学习 K-均值聚类 优化目标 随机初始化 选择聚类树 1 无监督学习 无监督学习，即让计算机学习无标签数据。 上边的一系列点，没有任何标签信息，我们需要的是找到一个算法，让它为我们找找这个数据的内在结构，以上图数据为例，也就是把他们分成两个分开的点集。 这个能够找到圈出这些点集的算法 就是聚类算法。 无监督学习算法用于市场分割、社交网络分析等。 2.K-均值聚类算法 该算法接受一

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