机器学习笔记：聚类算法

思想：将数据集划分为若干不相交子集（称为簇）。但算法并不会告诉你每个簇是什么意思，需要自行解释。 作用： 探索性分析方法，用来分析数据的内在特点，寻找数据的分布规律。 作为分类的预处理，对待分类的对象进行聚类，然后对聚类出的结果的每一簇上，进行分类。 有效性指标： 外部指标：由聚类结果与某个参考模型进行比较得出；Jaccard系数、FM指数、Rand指数、ARI指数 内部指标：直接由考察聚类结果而

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