吴恩达机器学习 笔记八 K-means聚类算法

1. 代价函数   K-means算法是比较容易理解的，它属于无监督学习方法，所以训练样本数据不再含有标签。我们假设有样本数据 x(1),x(2),⋯,x(m) x ( 1 ) , x ( 2 ) , ⋯ , x ( m ) ，我们选择设置 K K 个聚类中心 u1,u2,⋯,uK u 1 , u 2 , ⋯ , u K ，K-means算法的代价函数表达式如下 J(c(1),c(2),⋯,c(m

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