吴恩达机器学习----聚类

吴恩达机器学习教程学习笔记 （11/16） 吴恩达教授（Andrew Ng）的机器学习可以说是一门非常重视ML理论基础的课程，做做一些简单的笔记加上个人的理解。本笔记根据吴恩达的课程顺序，以每章内容作为节点进行记录。（共18章，其中第3章“线性代数回顾”与第5章“Octava教程”的笔记就不总结了） 第十三章 聚类(Clustering) 1、无监督学习 什么是非监督学习呢？在一个典型的监督学习中

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