吴恩达机器学习练习四

吴恩达机器学习练习四 完成练习前要搞明白样本如何组织，训练集是5000x400的矩阵，每一行表示一个样本，也就是20x20的像素值。练习中使用的是3层网络，因此参数集是theta1和theta2. 练习主要完成代价函数及反向传播算法中梯度的计算（nnCostFunction.m） 代码中全部采用向量计算的方式，这样可以提升计算速度 需要技巧的地方： 将标签转为向量 col_v=1:num_labe

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