吴恩达机器学习笔记(四)

4.1 多功能 注意：n 代表特征的数量 x ( i ) x^{(i)} x(i)代表第i个训练样本的特征向量 x j ( i ) x^{(i)}_j xj(i)​代表第i个训练样本中第j个特征的值 用 θ \theta θ的转置矩阵与训练集样本值的矩阵相乘，在训练集中加多一行样本 x 0 x_0 x0​,其中值都为1，与 θ 0 \theta_0 θ0​相乘 4.2 多元梯度下降 下图中 J (

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