吴恩达机器学习笔记（三）

3.1 矩阵和向量

Matrix/矩阵：Rectangle array of numbers,由数字组成的矩形阵列。
Vector/向量：An n x 1 matrix,只有一列的矩阵。

一般大写字母代表矩阵，小写字母代表向量

3.2 加法和标量乘法

比较简单，就不做笔记了

3.3 矩阵向量乘法

小技巧

使用矩阵向量相乘的方法来计算函数 $h_\theta(x)$hθ​(x)的值(参考作业一的 $X*theta.T$X∗theta.T)

3.4 矩阵乘法

同3.2

3.5 矩阵乘法特性

A X B ≠ B X A

单位矩阵I: A X I = I X A = A

3.6 逆和转置

矩阵的逆： $AA^{-1} = A^{-1}A = I$AA−1=A−1A=I

只有m x m 矩阵(方阵)才有逆矩阵

矩阵的转置：第一行写成第一列，第二行写成第二列，… ,以此类推