吴恩达机器学习笔记三
梯度下降 梯度下降是一个用来求函数最小值的算法，我们将使用梯度下降算法来求出代价函数 J ( θ 0 , θ 1 ) J(\theta_0,\theta_1) J(θ0,θ1)的最小值。 这里可以想象一下下山的画面 假如你正站立在你想象的公园这座红色山上，在梯度下降算法中，我们要做的就是旋转 360 度，看看我们的周围，并问自己要在某个方向上，用小碎步尽快下山。这些小碎步需要朝什么方向？如果我
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