吴恩达机器学习笔记（五）
吴恩达机器学习笔记（五） 标签： 机器学习 吴恩达机器学习笔记五 评估假设Evaluating a Hypothesis 1测试集误差计算方法 2训练集交叉验证集与测试集TrainValidationTest Sets 3判断欠拟合与过拟合 4选择合适的正则化lambda 5学习曲线 6优化模型方法 构建复杂的机器学习模型 1偏斜类问题的评估 2权衡查准率与召回率 1.评估假设（Evaluatin
相关文章
- 1. 吴恩达机器学习笔记(五)——机器学习拓展
- 2. 吴恩达机器学习 学习笔记 之 五 Octave 学习
- 3. 机器学习 吴恩达 笔记 （1）
- 4. 吴恩达机器学习笔记week1
- 5. 吴恩达机器学习笔记(四)
- 6. 吴恩达机器学习笔记
- 7. 吴恩达机器学习笔记三
- 8. 吴恩达机器学习笔记（三）
- 9. 吴恩达机器学习笔记（六）
- 10. 吴恩达机器学习笔记（week6——）
- 更多相关文章...
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 吴恩达机器学习笔记(五)——机器学习拓展
- 2. 吴恩达机器学习 学习笔记 之 五 Octave 学习
- 3. 机器学习 吴恩达 笔记 （1）
- 4. 吴恩达机器学习笔记week1
- 5. 吴恩达机器学习笔记(四)
- 6. 吴恩达机器学习笔记
- 7. 吴恩达机器学习笔记三
- 8. 吴恩达机器学习笔记（三）
- 9. 吴恩达机器学习笔记（六）
- 10. 吴恩达机器学习笔记（week6——）